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為何實(shí)體門店要轉(zhuǎn)型智慧門店
為何實(shí)體門店要轉(zhuǎn)型智慧門店
2022-01-23 閱讀:3021

  自2016年,新零售這一概念被提出后,零售業(yè)引起了新一輪變革,人、貨、場的結(jié)構(gòu)被重新定義,線上線下的融合在加速,傳統(tǒng)門店面臨著升級轉(zhuǎn)型的需求,智慧門店的概念應(yīng)運(yùn)而生。智慧門店是以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等智能技術(shù)為依托,實(shí)現(xiàn)線下門店的數(shù)字化,并不斷沉淀線下有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),進(jìn)行有組織的精準(zhǔn)運(yùn)營,同時(shí)為客戶提供更好的消費(fèi)體驗(yàn)。


  那么為什么實(shí)體門店需要向智慧門店轉(zhuǎn)型,智慧門店能帶來哪些收益,智慧門店應(yīng)該如何打造呢?


  為何實(shí)體門店要轉(zhuǎn)型智慧門店


  線上零售紅利見頂


  近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及發(fā)展,線上零售在一定程度上替代了傳統(tǒng)零售的功能。然而最近互聯(lián)網(wǎng)用戶流量紅利逐漸減少,電商增速放緩,獲客成本增加,電商的線上流量紅利見頂。同時(shí)線上購物體驗(yàn)的劣勢也日益凸顯:消費(fèi)體驗(yàn)較差、時(shí)效性差、退貨率高,線下門店的價(jià)值開始重新受到關(guān)注。


  傳統(tǒng)線下門店運(yùn)營管理落后


  由于線上帶來的沖擊導(dǎo)致線下門店客流下降,同時(shí)線下門店的運(yùn)營管理也面臨一系列痛點(diǎn),門店的經(jīng)營壓力也逐漸增大。線下門店的客戶轉(zhuǎn)化率雖高,但流量難以數(shù)字化,不能像線上產(chǎn)品一樣精細(xì)化運(yùn)營,營銷策略依然老舊。對于連鎖門店,總部與一線脫節(jié),巡店效率低導(dǎo)致業(yè)績差的門店難以分析。另外,門店的庫存管理方法落后,手工盤點(diǎn)耗時(shí)長且不準(zhǔn)確,無法及時(shí)地獲取庫存狀況,企業(yè)不清楚門店滯銷商品的情況、商品是否缺貨,導(dǎo)致供應(yīng)鏈反應(yīng)低效。


  客戶消費(fèi)需求升級


  國內(nèi)消費(fèi)群體年輕化,80、90的新中產(chǎn)階級逐漸成為消費(fèi)主力軍。新中產(chǎn)階級消費(fèi)觀的最大特征是理性化傾向明顯,注重品牌質(zhì)量、注重服務(wù)、注重個(gè)性化與精神體驗(yàn)。因此依靠低價(jià)策略吸引更多客戶的效果會越來越差,如何提升客戶購物體驗(yàn),提高客戶粘性為門店運(yùn)營的關(guān)鍵。


  新技術(shù)逐漸成熟


  近幾年人工智能、大數(shù)據(jù)、IoT等前沿科技的應(yīng)用方案更加成熟,開始商業(yè)化落地,線上線下深度融合的技術(shù)儲備已基本就緒。


  隨著線上電商與線下門店經(jīng)營的瓶頸日益凸顯,消費(fèi)群體對產(chǎn)品、服務(wù)要求越來越高,這些新技術(shù)的應(yīng)用將助力傳統(tǒng)門店向智慧門店轉(zhuǎn)型,提升客戶的消費(fèi)體驗(yàn),同時(shí)改善門店自身的運(yùn)營管理、產(chǎn)品供給能力。


  智慧門店能給企業(yè)帶來哪些好處


  貨:精準(zhǔn)管理庫存,促進(jìn)供應(yīng)鏈智能升級


  智慧門店可以通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)自動化門店庫存管理,并打通全鏈路庫存,為建設(shè)智能化供應(yīng)鏈打基礎(chǔ),從而整體優(yōu)化供應(yīng)鏈,降低管理成本。


  首先,對貨物進(jìn)行二維碼、RFID的一物一碼標(biāo)識,可實(shí)現(xiàn)貨物精確管理。一方面可以對商品的流向、銷量、供給情況可視化查看及分析,為品牌商提供精準(zhǔn)的渠道管理。另一方面可實(shí)現(xiàn)商品質(zhì)量的精確管理,例如使用全球唯一碼可以對高價(jià)值商品防偽防竄貨,減少打假成本。對鄰近保質(zhì)期的產(chǎn)品可自動提醒促銷或下架,減少商品報(bào)損。


  其次,通過RFID、視覺自動識別等方法,可以實(shí)現(xiàn)門店貨物的智能盤點(diǎn),大大減少盤點(diǎn)的工作量,節(jié)省人力,并為智慧供應(yīng)鏈賦能。門店手工盤點(diǎn)的強(qiáng)度大、耗時(shí)長、易出錯(cuò),盤點(diǎn)一次往往需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)。使用智能盤點(diǎn)的手段可實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確地獲取實(shí)時(shí)庫存。例如將每件產(chǎn)品的標(biāo)簽改造為RFID標(biāo)簽,店員可通過手持讀寫器或固定式讀寫器,幾分鐘內(nèi)完成門店全部庫存的掃描盤點(diǎn)。自動盤點(diǎn)在減少店員工作量的同時(shí),能夠?yàn)楫a(chǎn)品的銷量預(yù)測提供準(zhǔn)確、有力的數(shù)據(jù),從而可以結(jié)合中心倉和門店實(shí)時(shí)的庫存狀態(tài)計(jì)算,實(shí)現(xiàn)門店智能補(bǔ)貨,達(dá)到加速門店貨物周轉(zhuǎn)速度、降低呆滯率和缺貨率,降低供應(yīng)鏈成本的效果。同時(shí),準(zhǔn)確及時(shí)的庫存數(shù)據(jù)可以為供應(yīng)鏈的庫存計(jì)劃、倉網(wǎng)規(guī)劃、生產(chǎn)計(jì)劃提供基礎(chǔ),進(jìn)一步構(gòu)建彈性智慧的供應(yīng)鏈。


  另外,線上線下商品全渠道打通,可以幫助庫存調(diào)配、提升商品的流通速率,從而增加商品銷量。例如當(dāng)顧客在電商購物節(jié)線上購物,品牌線上庫存售罄而線下門店庫存淤積時(shí),智慧門店可調(diào)配線下資源,實(shí)現(xiàn)門店發(fā)貨、線下提貨等多種購物模式。


  場:高效管理門店,實(shí)現(xiàn)智能分析決策


  通過攝像頭和人工智能,能夠讓連鎖門店的遠(yuǎn)程管理更加高效,讓門店的經(jīng)營可以定量統(tǒng)計(jì)分析,提升門店經(jīng)營管理效率。


  連鎖企業(yè)的總部對眾多門店管理是一個(gè)令人頭疼的問題,每家門店的經(jīng)營狀況都有不同的問題,而傳統(tǒng)的人工現(xiàn)場逐家檢查的模式,成本高昂而且效率低下。智慧門店的線上巡檢方案,利用門店的監(jiān)控?cái)z像頭拍攝,總部可以通過PC或手機(jī)端APP遠(yuǎn)程查看門店情況,隨時(shí)隨地實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程巡店、在線自動評分、自動生成報(bào)表,并能夠高效地與門店遠(yuǎn)程溝通,提升管理效率,并降低巡店成本。


  客流統(tǒng)計(jì)和熱區(qū)分析,能夠精確分析門店場地環(huán)境,幫助經(jīng)營決策??土鹘y(tǒng)計(jì)可以統(tǒng)計(jì)門店真實(shí)的客戶流量,并統(tǒng)計(jì)分析客流背后的價(jià)值,可以結(jié)合銷售訂單及天氣、活動等相關(guān)信息,充分挖掘門店銷售潛力和銷售機(jī)會,為店鋪促銷活動資源配置提供分配依據(jù)。熱區(qū)分析可直觀地展示門店不同區(qū)域客戶停留人數(shù)、時(shí)長差異,幫助改進(jìn)商品陳列布局,提升門店銷量。


  除了對于現(xiàn)有門店的管理分析,智慧門店同樣包括新門店的智能選址。建立選址模型,利用大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)客群分布,可找到最佳推薦地址,覆蓋高密度的目標(biāo)客群,提升門店競爭力。


  人:盤活門店線下資源,讓顧客帶來更多商流


  線下門店的一大優(yōu)勢就是消費(fèi)者能夠進(jìn)行真實(shí)的消費(fèi)體驗(yàn),智慧門店創(chuàng)造新奇的消費(fèi)體驗(yàn),可以激發(fā)客戶的好奇心,促使他們走出家門走進(jìn)商店,拉動門店流量。這些新鮮的體驗(yàn)大多來自各種智能硬件,比如“智能試衣鏡”可通過屏幕傳感器感知到用戶試穿,在屏幕中同步呈現(xiàn)模特試穿效果、產(chǎn)品介紹、評價(jià),甚至可以極富建議性的給出相適宜的其他搭配產(chǎn)品的信息。


  除了創(chuàng)造新鮮的感官體驗(yàn),實(shí)體店的線上化操作能夠使客戶的購物流程更便捷,提升客戶體驗(yàn)。比如在支付環(huán)節(jié),門店可通過RFID批量感應(yīng)迅速識別購買的商品數(shù)量,迅速結(jié)賬,減少顧客排隊(duì)等待;客戶可通過掃碼或人臉識別,輕松完成支付、會員注冊、消費(fèi)明細(xì)查詢、抽獎(jiǎng)/領(lǐng)取優(yōu)惠券等功能。


  智慧門店還可以實(shí)現(xiàn)對線下客戶的洞察和精準(zhǔn)營銷,構(gòu)建私域流量池,提高成交轉(zhuǎn)化率。顧客進(jìn)入門店時(shí),門店可以通過攝像頭捕捉人臉,識別會員信息,進(jìn)而可對接顧客的歷史到店次數(shù)、會員身份、會員到店提醒、歷史購物信息,針對顧客提供精準(zhǔn)的商品互動營銷方案。在顧客進(jìn)店之后,攝像頭可以收集顧客在門店全程的動線軌跡、逗留時(shí)長、試用行為、消費(fèi)行為,進(jìn)一步分析數(shù)據(jù),洞察顧客的購物習(xí)慣和偏好,建立顧客畫像。接下來可以打通線上線下渠道,通過線上入口對用戶精確投放廣告和優(yōu)惠信息,引導(dǎo)顧客回購,提升客戶粘性。


  如何建設(shè)智慧門店


  正如之前的描述,智慧門店的功能應(yīng)用眾多,既可以深入挖掘客戶習(xí)慣,精準(zhǔn)營銷提升利潤,也可以深化改革門店的運(yùn)營管理,降低成本。羅馬不是一天建成的,傳統(tǒng)的門店也不可能一下轉(zhuǎn)變?nèi)h(huán)節(jié)無死角的智慧門店。有時(shí),一些不接地氣的智慧改造,反而把簡單的事情復(fù)雜化,效果適得其反。那么傳統(tǒng)門店應(yīng)該如何向智慧門店轉(zhuǎn)型呢?


  首先,企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身現(xiàn)狀分析面臨的痛點(diǎn),關(guān)注突出的重點(diǎn)問題。每個(gè)行業(yè)面臨的典型問題都不盡相同,比如食品行業(yè)關(guān)注食品安全、廚房衛(wèi)生監(jiān)控問題;服裝行業(yè)由于門店分散、加盟店多,關(guān)注門店人員管理問題。企業(yè)同時(shí)應(yīng)分析本身的情況,如品牌定位、門店數(shù)量、經(jīng)營數(shù)據(jù)等找到重點(diǎn)關(guān)注的門店問題。針對重點(diǎn)的問題制定相應(yīng)的解決方案,如顧客引流、庫存精確管控、門店服務(wù)質(zhì)量管理,再選擇最重要的一部分作為切入點(diǎn),開始智慧門店的改造。


  其次,在改造智慧門店時(shí),應(yīng)當(dāng)先評估企業(yè)自身的數(shù)字化程度,根據(jù)數(shù)字化程度制定解決方案。例如當(dāng)門店的支付系統(tǒng)還未線上化時(shí),應(yīng)關(guān)注于電子支付、POS系統(tǒng)的建設(shè),將門店銷售數(shù)據(jù)線上化。而在門店銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品信息、會員信息等基本數(shù)據(jù)都實(shí)現(xiàn)線上化,統(tǒng)一平臺管理后,就可以進(jìn)一步定制智能化的解決方案,如VIP客戶自動識別、精準(zhǔn)客流統(tǒng)計(jì)、智能盤點(diǎn)補(bǔ)貨等。


  最后,智慧門店的建設(shè)應(yīng)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策應(yīng)用這三個(gè)部分,從數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用形成閉環(huán),驅(qū)動門店經(jīng)營優(yōu)化。例如在智慧門店應(yīng)用較為廣泛的視覺客流統(tǒng)計(jì)技術(shù),首先要通過在門店部署攝像頭,拍攝需要統(tǒng)計(jì)的信息。收集到的視頻數(shù)據(jù)通過門店實(shí)時(shí)的邊緣計(jì)算,對視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的處理、挖掘,進(jìn)行客流分析,之后所有門店將分析的結(jié)果上傳到云端大數(shù)據(jù)平臺,可以進(jìn)一步分析生成門店客流分析的統(tǒng)計(jì)報(bào)表,根據(jù)不同區(qū)域門店的經(jīng)營高峰低谷時(shí)段,運(yùn)營管理者可指導(dǎo)門店員工靈活排班,提升人力資源的利用率。


  在過去,線上商鋪與線下門店融合做的很少,而隨著線上的流量紅利見頂、線下門店缺乏高效運(yùn)營的工具,線下門店的變革成為大勢所趨。無論高科技的概念如何包裝,智慧門店的本質(zhì)仍是降本增效、引流轉(zhuǎn)化,未來線下與線上商業(yè)將逐漸融合構(gòu)成閉環(huán)商業(yè)生態(tài),智慧門店也將會成為線下門店的新標(biāo)配。


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